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另外20张来自北京的道路试验许可证!百度成都国家自动驾驶仪道路试验许可证“主咖啡厅”

    近几年末,北京的气温徘徊在摄氏零度左右,后厂村的一群无人驾驶的工程师对吹来光秃秃的树枝的北风视而不见,真诚地把另一张成绩单交给大家。

    近几年末,北京的气温大约是摄氏零度,后厂村的一群无人驾驶的工程师无视北风,只顾吹着光秃秃的树枝,向大家递上一张真诚的报告卡。12月25日,百度阿波罗又收到了北京签发的20张自动驾驶道路试验许可证。就在前一天,百度阿波罗获得了天津市颁发的第一张自动驾驶道路试验许可证。到目前为止,百度“阿波罗”已经在全国范围内赢得了50多个许可证。这不仅是阿波罗日夜努力工作的结果,也是对阿波罗自动驾驶技术和人工智能实力的充分肯定。(来自北京智能车辆产业创新中心的数据显示,百度已经在北京拥有45张道路试验许可证。)2018年3月22日,百度获得了T3级道路试验前5张临时许可证,并在宜庄、海淀等城市道路进行了道路试验。这5张来之不易的道路试验牌照正式宣布,百度的创始人、董事长兼首席执行官李彦宏(Robin Li)去年在五环路上乘坐无人驾驶汽车取票时结束。从那时起,他开创了国家自动驾驶汽车的新局面。2018年3月30日,百度在福建省平潭市获得了第一批自动驾驶仪试验车的牌照。此后,自动驾驶仪在福建省正式进入道路试验阶段。今年4月,百度阿波罗挑战了山城“3D城市5D交换”,成为重庆第一批自动驾驶考试临时牌照。同月,百度阿波罗在保定获得了第一批测试许可证。10月份,长沙开始向AI车辆发放道路测试“身份证”。阿波罗跑到“橙岛头”,与其他三家企业一起,获得了长沙市第一批智能驾驶和客车道路试验许可证。百度阿波罗正在把“闯入九州”的梦想变为现实,承载着人工智能未来世界的美好想象。在自动驾驶道路测试执照诞生的背后是试验“真刀,真枪”。要搞好自动驾驶技术的着陆,除了“日复一日”在真实道路上行驶外,还离不开相关法律法规的制定。目前,北京已经发布了《北京智能网络汽车工业白皮书》(2018)。提出以2022年冬奥会为契机,推动智能网络汽车的应用走向地面,带动我国汽车工业的快速发展。本文阐述了智能网络汽车的内涵、产业分类,以及国内外发展概况。结合北京市的实际情况,对北京市智能网络汽车产业的发展进行了系统的梳理,并提出了具体的发展措施,为北京市智能网络汽车产业的创新和发展提供了重要支持。有关规定和政策是自动驾驶完全着陆的“第一关”。一直以来,百度一直积极推动政策和标准的制定,力争第一,并努力成为推动建立有关自动驾驶标准的领导者。自从2017年阿波罗平台正式启动以来,它拥有130多个合作伙伴,30多万行开源代码和12000多名开发人员。此外,百度阿波罗将于2019年1月在拉斯维加斯的CES展上正式推出开源车路协同解决方案,全面开源进入新阶段。这次,北京和天津的自动驾驶道路测试许可证都包含在口袋里,代表了政府、工业界和公众对阿波罗产品和技术的高度信任。未来,百度不仅将继续推动阿波罗自动驾驶解决方案登陆“中国速度”,而且为中国自动驾驶仪技术的全面发展铺平道路,奠定良好的基础。相信在百度阿波罗无人驾驶技术和强大的人工智能系统的支持下,颠覆性自动驾驶的时代将会加快。

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中国真的“调整结构和能力”吗?

    本文来自微信公众号:科学大院(ID:kexuedayuan),作者:马彩虹、陈甫还记得‍那篇《城里看不到工厂的烟囱,我们呼吸到的雾霾从哪里来?》‍吗?在那篇文章中,我们巧妙地利用NPP卫星的的VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data数据,通过对6,574,250条火点数据的清洗,识别出4143个运行工作超过10天的重工业热源数据。利用合理的统计手法,分析了中国区热源重工业的产业布局现状,阐述其区块化分布、产业聚焦等特点。不过这些都仅是静态信息的陈述,如果同样的研究方法,把时间序列拉长,观察几年之内我国重工业发展的趋势,又会得到什么结论呢?分析视角,与变量共变首先,必须要强调一点:这个算法(具体算法戳这里)是可以将数据按照时间、空间、类型等元素进行叠加管理的。也就是说,如果我们充分利用长时间序列数据的优势,将会形成在一个时间阶段、行业产业、地域空间的动态变化的研究。时间动轴,寻找重工业的发展趋势重工业产业在国民经济中发挥着重要的甚至是不可替代的作用,是名副其实的国之重器。无论我们以什么原因、什么初衷对重工业产业进行管理,但是我们绝对无法容忍整体重工业产业的凋落。因此,我们首先将目光投向中国重工业产业的生产规模变化上。2012年~2017年在营重工业生产规模变化图 2012年~2017年在营重工业生产规模变化分布图对比2012-2017年度全国以上英文_qq新闻首页网重工业的生产规模变化及生产规模区域变化示意图可以看出,2013年度中国重工业产业出现了生产规模高峰值。此后,即进入了少量下滑最后趋至平稳的情况。这期间,虽然我国几个重要的重工业产业基地如河北、山西、内蒙、新疆、山东等地,均出现了不同程度的产业规模滑坡,但是我国的整体重工业产业生产规模在2015年度之后即已保持平稳且稳中有升。但是,在传统重工业基地生产规模下降的同时,南方地区则呈现大量的上升趋势。这是必须提前预防且关注的特点。尤其是对于湖南、江西、广西等传统经济并非极为发达的区域,由于区域对于经济发展严重依赖。如果不尽早进行重工业的产业科学规划与管理,后续发展尤其是生态环境管理堪忧。2012年~2017年间在营重工业数目变化图 2012年~2017年间在营重工业数目变化分布图而通过2012年~2017年度全国重工业的企业数量变化及企业数量区域变化示意图的对比,则可以进一步印证上述观点。经过近几年来的努力,全国重工业企业数量的得到了有效控制。然而,随着北部地区重工业企业数量得到控制的同时,南方地区、西南地区等传统重工业并不发达、且生态环境较好的区域的重工业企业数量则显著提升。这对全国性的重工业产业管理提出了要求。而值得欣慰的是,2013年后开始的全国重工业生产规模平稳的同时企业数量减少,说明重工业平均产能在逐渐提升。在一定程度说明,我们确实在努力贯彻“调结构,去产能”的经济政策,这是对我国重工业发展最好的法国联赛杯_合浦新闻网网肯定。在营重工业平均生产规模变化图区域发展,重点省份何去何从让我们按照区域进行划分,把目光投向中国大陆地区各个省、直辖市、自治区等省级管理单位。有关各个省级单位的概况,前文已有简要介绍,不再赘述。本文将重点关注各个区域的平均生产规模。这里的平均生产规模代表单个生产企业的年度生产规模。因为对于重工业企业而言,平均生产规模往往代表了当地的重工业产业整合、技术更新、资源利用效率等情况。如上文所说,中国的重工业产业在整体整改的同时,其平均生产规模已经有了显著提升。各省2012年~2017年在营重工业平均生产规模变化图各省份2012年~2017在营重工业的平均生产规模见上图(台湾省,港澳地区除外)。简单理解,平均生产规模一般可以粗略分为“—”“/”“\”几个形状。“—”,是平稳型。在没有出现特别的情况下,平均生产规模都会出现基本的平稳态势。比较典型的是河北、广西、山东等地。“/”,是上升型。一般新建或者出现快速的技术迭代更新的区域,就会出现上升型。最典型的就是宁夏、北京、西藏等地,其他如辽宁、江西、陕西等地。“\”,是下降型。多出于资源枯竭或者政策影响导致产能受限的情况。例如内蒙古、云南、黑龙江、甘肃等地。当然,现实中的重工业生产规模将更加复杂。但是大概就是这几个形状的结合。例如先上升后平稳等,先平稳后下降等情况。各省2012年~2017年在营重工业生产规模变化图而将其与各省份2012年~2017在营重工业的生产规模(台湾省,港澳地区除外)比较,我们会发现,平均生产规模出现如下几个特点:1. 在营重工业生产规模较为靠前的河北、内蒙古、宁夏、辽宁、安徽等地,平均生产规模也较为靠前。可见,这些地区的产业链集群较为成熟。如同前文所说,这些区域已经形成了重工业领域的产业聚焦,形成了初步的高度产业化、结构化的行业供应链条,及大而强的产业基地。而这些区域的产业聚焦,也反向促进了当地区域的生产效率及产业整合,并直接体现在平均生产规模上。2. 值得注意的是山西、山东、新疆三地。这些区域属于总体生产规模较为靠前,而平均生产规模长期居于中游而远远落后于河北、宁夏等地,甚问卷调查报告范文_华南资讯科技有限公司网至不如内蒙古。考虑到全国平均生产规模都在普遍提升的情况下,在对照在营重工业企业数目之后我们可以粗略判断,这几个区域的产业整合还需要进一步加强。一些碎片化生产、生产效率需要提升的企业,需要有效整改。各省2012年~2017年在营重工业数目变化图3. 比较有意思的是宁夏、内蒙古两地。虽然两者的总体生产规模及平均生产规模都相对处于前列,但是平均生产规模处于截然不同的两种情况。宁夏的平均生产规模一路昂扬向上,而内蒙古的平均生产规模则出现明显下滑的情况。如果再对照一下在营重工业企业数目,据此可以评估,内蒙古作为中国重工业生产规模第一序列的省份,目前的技术、产能或政策有可能出现了一定的问题,其重工业产业化的路径遇到了障碍。具体的情况,需要对该省份的重工业生产情况进行详细了解及评估之后才可能得到确实的结论。着眼企业,产能变动全在掌握作为上文的延展,如果我们将区域概念再缩小,直至落实到某个具体诺基亚手机专卖店_枇杷之乡网厂区,就可以具体监测某个厂区的产能变动。实时监督反馈单个热源重工业生产状况,实时预警企业的最新工作进展,为区域经济、环境建设的发展布局提供较好的辅助决策信息。这对于我们未来的研究、管理工作,将带来巨大的便利。我们以河北省奥宇钢铁厂为例:奥宇钢铁年度检测高温点情况从河北省奥宇钢铁厂的生产现状示意图,我们可以得到一些有意思的结论:(1)该厂在每年的4月份~6月份和9月份~10月份,其工厂持续运营状况最好。这和钢铁公司每年的生产旺季相吻合,也恰恰说明我们产能的集中时间,随之而来的是每年夏秋两季的生产旺季;(2)2013年的5月份~6月份和2014年11月份的生产低点,似乎可以看作是对2013雾霾事件和2014.11APEC时间的最好响应。也正是有了这些历史性的事件,偶然也可以是说是必然地影响了该厂的生产情况;(3)从2014年起该钢铁厂的生产规模较之前年份,逐年减少,说明其产能降低,这和全国性的“去产能”政策相匹配(4)自2017.9月份起,生产规模变为0,与新闻报道“2017.8.24停止生产”的真实状况不谋而合。奥宇钢铁厂,兴许就是“调结构,去产能”政策下一个缩影。但是,从另外一个角度来看,说明奥宇钢铁厂的生产技术基本处于最为基础的水平线。在“调结构,去产能”的大节奏下,奥宇钢铁厂并没有找到适合自己的技术革新之路。这是奥宇钢铁厂的悲剧,也是中国无数缺乏技术创新能力的厂家的悲剧。作为一名虔诚的科研追随者,未来,我们希望这样的研究手段,能够成为企业运行改革的引路灯。同样,我们也衷心希望能够找到更多的创新之路,为中国的“产能”找到新思维,新出路。结语我们通过两篇文章,简单讲述了遥感技术在重工业领域研究的应用情况。而随着时间阶段、行业产业、地域空间等三个核心要素的变化,我们将可以得到各种各样的信息与结果。所谓前事不忘后事之师。通过对过去的时间阶段内行业产业在某个地域空间的变化贺信模板_其实不想走 电视剧网情况,我们可以总结经验、总结规律,更可以以此为依据进行重工业产业的相关决策。而在对该项技术进行不断的修订及迭代之后,在经验与规律更加清晰之后,我们甚至可以预测未来。还有什么比预测未来,更让人激动呢?作者单位:中国科学院遥感与数字地球研mp3下载器_高中政治教案网究所,文章首发于科学大院,转载请联系cas@cnic.cn

    

    

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